Ticker First가 아니라 Strategy First

“이 종목 살까?”에서 시작하면 판단 기준이 현재 가격, 최근 뉴스, FOMO, 개인 경험에 끌려가기 쉽습니다. Praxis는 순서를 바꿉니다.

종목을 먼저 고르고 이유를 나중에 붙이지 않습니다. 수익을 기대하는 핵심 논리(Return Source), 전략, 시간축을 먼저 정합니다.

Praxis가 묻는 순서

  1. 어떤 목표와 Portfolio Role의 자본인가?
  2. 어떤 Return Source를 기대하는가?
  3. 어떤 Strategy인가?
  4. 어떤 Time Horizon인가?
  5. 과거에는 이 Strategy가 어떻게 작동했고, 어떤 방식으로 실패했는가?
  6. 현재 Context에서도 적용 가능한가?
  7. 어느 조건에서 원래 가설이 틀렸다고 인정할 것인가?

5대 영역과 9개 투자 방식

최상위 영역핵심 질문포함 투자 방식
장기 성장 투자시장과 기업은 장기적으로 성장하는가?장기 우상향 · 가치·펀더멘털 · 배당·인컴
시장 방향 투자앞으로 상승할까, 하락할까?추세·모멘텀 · 테마·성장 · 이벤트·정보
가격 되돌림 투자가격이 정상 범위에서 과도하게 벗어났는가?평균회귀
상대가치·롱숏 투자어떤 자산이 다른 자산보다 강하거나 약한가?상대가치·시장중립
자산 보호·위험관리큰 손실을 어떻게 줄이고 살아남을 것인가?자산배분·위험관리

9개 투자 방식은 Day · Swing · 단기·전술 · 중기 · 장기의 시간축으로 다시 펼쳐집니다. 전략은 종목이나 주문 형식이 아니라 Return Source로 나눕니다. 같은 분할 매수라도 장기적으로 모아 가는 것이면 장기 우상향이고, 하락에 따라 사서 반등에서 정리하는 것이면 평균회귀입니다.

Backtest Evidence

Backtest는 ‘좋아 보이는 전략’을 ‘과거 데이터에서 어떤 조건에서 작동했고 어떤 방식으로 실패했는지 설명할 수 있는 전략’으로 바꾸는 과정입니다.

없는 검증 결과를 있는 것처럼 보여 주지 않습니다. 지원하지 않는 경우에는 그렇다고 적습니다.

praxis.mindvest.ai의 Strategy Map — 장기 성장 투자와 시장 방향 투자 영역의 투자 방식 표
praxis.mindvest.ai의 Strategy Map 일부입니다(2026-09-18의 화면). 표의 숫자는 전략의 수이고 시세가 아닙니다.

지금 공개된 전략은 모두 연구 단계의 기록입니다. 읽고 비교할 수 있습니다. 아직 전략이 없는 투자 방식은 비어 있다고 그대로 보여 줍니다. Paper로 실행하는 기능은 아직 없습니다.

가격을 감시하는 것이 아니라 Decision을 감시합니다

“좋은 가격이 오면 사야지.” 한 달 뒤 그 가격이 오면 이렇게 됩니다. “왜 그 가격을 기다렸더라? 지금 상황에서도 맞나?”

좋은 위치는 가격 한 점으로 정해지지 않습니다. 단순한 가격 알림은 왜 그 가격을 기다렸는지, 지금도 전제가 유효한지 알려 주지 못합니다.

Decision은 특정 사용자 · 종목 · 시점에 Strategy를 적용한 행동 계획입니다. 조건은 규칙으로 적고 코드가 평가합니다.

Decision Monitor는 과거에 내린 결정을 현재의 시장 Reality와 계속 비교해서, 다시 판단해야 할 순간을 알려 줍니다.

원래 결정의 맥락을 보존합니다

  • Original Intent — 왜 이 결정을 만들었는가
  • Strategy와 Strategy Version
  • 가격 · 기술 · 시장 Context · 이벤트 조건
  • Invalidation — 생각이 틀렸다고 볼 조건
  • 만료와 Time Horizon
  • 알림과 AI 재평가의 정책

AI와 Monitor의 역할을 나눕니다

AI를 계속 호출하며 가격을 감시하는 구조가 아닙니다. Praxis가 규칙으로 계속 지켜보고, 조건에 가까워지거나 중요한 변화가 있을 때만 AI가 최신 Context로 다시 평가합니다. 마지막 판단은 사용자가 합니다.

Decision · Decision Monitor개발 중
  • Original Intent
  • Strategy · Version
  • 조건과 지금의 충족 여부
  • Invalidation 조건
  • 만료
  • 상태가 바뀐 이력
화면은 준비 중입니다. 담길 항목만 보여 드립니다.

아직 결정하지 않은 것을, 기다리는 이유와 함께 지켜봅니다

Smart Watch는 종목 브리핑이 아닙니다. 사용자가 기다리는 이유에 묶인 Watch입니다.

주기마다 답하는 질문은 “이 종목 어때?”가 아니라 “이 사람이 기다리던 상황에 가까워졌나, 전제가 깨졌나”입니다.

Decision과 다른 점

Decision에는 Strategy가 꼭 있어야 합니다. Smart Watch에는 Strategy가 없습니다. 조건은 사용자가 적은 문장 그대로이고, 규칙으로 옮길 수 있는 부분만 규칙이 됩니다.

Decision으로 만들기

Smart Watch는 종목에서 출발한 사람을 Strategy First로 옮기는 입구입니다. Watch의 이유와 조건을 채운 Decision 초안을 만들 수 있습니다.

처음에는 지원 종목 10개로 시작합니다.

평가의 상태는 넷입니다

  • 변화 없음
  • 가까워짐
  • 다시 볼 때
  • 전제 훼손

‘다시 볼 때’는 사라는 뜻이 아닙니다. 적어 둔 조건이 충족되었으니 다시 판단할 때라는 뜻입니다. 알림은 상태가 바뀔 때만 보냅니다.

Smart Watch개발 중
  • 기다리는 이유 — 처음 적은 문장 그대로
  • 조건
  • 생각이 틀렸다고 볼 조건
  • 만료일
  • 날짜별 평가와 달라진 것
  • facts 표
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계획에 따라 행동하는 것을 모의 투자로 연습합니다

그 순간의 공포와 탐욕이 아니라, 미리 정해 둔 Decision과 Risk Rule을 기준으로 행동합니다.

제품 안의 실행은 모두 모의 투자(Paper)입니다. MindVest.ai는 주문을 내지 않고 증권 · 거래소 계좌에 연결되지 않습니다.

Decision Monitor가 다시 볼 때라고 알려도 저절로 실행되는 것은 없습니다. 시작과 종료는 사용자가 합니다.

Paper가 묻는 것

  • 실제 행동이 계획과 일치하는가?
  • 계획을 변경한다면 새로운 정보 때문인가, 감정 때문인가?
Paper개발 중
  • Strategy의 시작과 종료
  • Position의 상태
  • 모의 체결
  • 수수료 · Slippage 모델
  • Strategy Lifecycle의 기록
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수익과 실력을 혼동하지 않습니다

P&L과 Decision Quality를 나눕니다.

일반적인 Trading Journal은 거래 결과를 기록합니다. 그러나 결과만으로는 투자자가 성장하기 어렵습니다.

잘못된 판단으로 돈을 벌 수도 있고, 올바른 판단으로 돈을 잃을 수도 있습니다. 그래서 적어도 다음 네 경우를 가릅니다.

Decision QualityResult해석
Good DecisionProfit좋은 과정이 좋은 결과로 이어졌습니다. 규율을 강화합니다.
Good DecisionLoss확률적 손실일 수 있습니다. 성급하게 규칙을 바꾸지 않습니다.
Bad DecisionProfitDangerous Success — 잘못된 행동이 보상받아 강화될 위험이 있습니다.
Bad DecisionLoss실패 원인을 나눠 보고 행동과 전략을 고칩니다.

Reflection이 묻는 것

  • 원래 가설은 무엇이었나?
  • 실제로 무엇이 일어났나?
  • 판단은 맞았나? 실행은 잘했나?
  • 운이 좋았나, 나빴나?
  • 규칙을 바꿀 충분한 증거가 있는가?

한두 번의 손실 때문에 규칙을 바로 바꾸지 않습니다. 한두 번의 수익 때문에 잘못된 행동을 성공 공식으로 올리지도 않습니다.

Reflection개발 중
  • Decision Quality
  • Execution Quality
  • Outcome Quality
  • 예상과 현실의 차이
  • Strategy의 문제인가, 실행의 문제인가
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